面向高效能低延迟语音控制智能家居：基于离线语音识别与物联网集成的方案
声音
2025-06-12 v2 计算机与社会
音频与语音处理
摘要
智能家居系统基于 AI 语音识别和物联网技术，使人们能够通过语音命令控制设备并提高生活效率。然而，现有的 AI 语音识别服务主要部署在互联网上的云端平台。当用户发出命令时，像“Amazon Echo”这样的语音识别设备会通过众多网络节点将录音发送到多个服务器，然后通过互联网接收响应。这种机制存在几个问题，包括不必要的能源消耗、通信延迟以及单点故障的风险。本 position paper 提出一种基于离线语音识别和物联网技术的智能家居概念：1) 将离线关键词检测（KWS）技术集成到资源有限的家用电器中，以便它们理解用户的语音命令；2) 设计一种去中心化的本地物联网网络来管理和连接各种设备，提高系统的鲁棒性和可扩展性。基于离线语音识别和物联网技术的智能家居方案将使用户能够在家中任何位置进行低延迟语音控制，而无需依赖互联网，并提供更好的可扩展性和能源可持续性。
引用
@article{arxiv.2506.07494,
title = {Towards Energy-Efficient and Low-Latency Voice-Controlled Smart Homes: A Proposal for Offline Speech Recognition and IoT Integration},
author = {Peng Huang and Imdad Ullah and Xiaotong Wei and Tariq Ahamed Ahanger and Najm Hassan and Zawar Hussain Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.07494},
year = {2025}
}