迈向认知 Bots：架构研究挑战
人工智能
2023-05-30 v1
摘要
运行于多个虚拟数字平台的软件 bots 必须理解平台的示能性（affordances）并表现得像人类用户。平台示能性或特征因应用平台而异，或随生命周期变化，这要求此类 bots 具备适应性。此外，此类平台中的 bots 可与人类或其他软件智能体协作完成任务或学习特定行为模式。然而，当今的 bots，尤其是聊天机器人，除语言处理与预测外，远未达到复杂业务信息系统中人类用户的行为水平。它们缺乏在此类虚拟环境中感知与行动的认知能力，使其开发成为通用人工智能研究的一项挑战。在本研究中，我们通过关注开发具备复杂行为、可在信息系统上运行的认知 bots 时所面临的重要架构研究挑战，对软件 bot 架构的概念化假设进行问题化与探究。作为展望，我们提出了未来 bot 设计与 bot 开发框架中可考虑的替代性架构假设。
引用
@article{arxiv.2305.17308,
title = {Towards Cognitive Bots: Architectural Research Challenges},
author = {Habtom Kahsay Gidey and Peter Hillmann and Andreas Karcher and Alois Knoll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17308},
year = {2023}
}