走向有意义的通信的数学理论

尽管意义具有明显的相关性，但在生物学中大多数关于信息的理论方法中，它一直被排除在外。结果，基于对信号适当解释的功能性响应，已被发射和接收符号之间相关性的概率描述所取代。这一假设导致了潜在的悖论，例如与信道相关的最大信息量的存在，实际上却会产生对信号的完全错误的解释。语言演化的博弈论模型使用了香农理论的这一观点，但其他考虑具身通信智能体的方法表明，由智能体-智能体交互产生的正确（有意义的）匹配总是能够达成，且自然系统显然能正确解决该问题。如何扩展香农理论，使得意义——至少在其最小的指称形式上——被恰当地纳入？受瑞士语言学家 Ferdinand de Saussure 提出的交际符号二重性概念的启发，我们在此给出了测量一致解码信息量所需的最小系统的完整描述。我们研究了我们发展的若干推论，例如对于自主智能体间的通信，恰当传输的信息量是无用的。