面向时间序列问题的通用解决方案：关于障碍和噪声的注释

讨论了Bretthorst形式主义在时间序列问题中普遍应用所面临的计算困难，这些困难源于大量可能的模型以及使用具有非正交基函数的模型。所考虑的具体问题是用于模型选择、参数估计和分类的贝叶斯程序，该程序被应用于搜索脑组织中{\it {In Vivo}} $T_2$衰减率分布。通过估计过程中的元参数$\sigma$，我们也更好地理解了在概率论作为逻辑的框架中“噪声”的含义和估计。