面向维纳滤波重建的本动速度巡天最优采样
宇宙学与河外天体物理
2017-04-19 v1
摘要
维纳滤波（WF）技术能够从观测到的径向本动速度重建密度和速度场。本文旨在确定WF框架内本动速度巡天的最优设计。主要目标是检验重建质量对数据点分布和性质的依赖关系。延伸至250 Mpc/h的模拟数据集取自模仿本地宇宙的限制性模拟，以产生真实的模拟星表。将这些模拟得到的重建场与参考模拟进行比较。包括残差分布、逐格点速度和整体速度在内的比较表明，场数据点的存在对于正确测量流动至关重要。仅由星系团数据点组成的模拟所重建的场表现出糟糕的整体速度质量。此外，重建质量强烈依赖于将单个数据点分组为单点以抑制高密度区中的维里运动。相反，回避带（Zone of Avoidance）的存在几乎不影响重建。对于给定的数据点数量，均匀样本并不比随距离数据点数量递减的样本表现更好。最佳重建由包含场星系的分组巡天获得：假设无误差，它们与模拟场的差异小于100 km/s，直至星表的最远边缘，或对于非均匀星表直至数据点平均距离的三倍处。当加入误差时，总体结论仍然成立。
引用
@article{arxiv.1703.02045,
title = {Toward an Optimal Sampling of Peculiar Velocity Surveys For Wiener Filter Reconstructions},
author = {Jenny G. Sorce and Yehuda Hoffman and Stefan Gottlöber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.02045},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication in MNRAS, 12 pages, 7 figures, 1 table