星系本动速度星表中偏差的最小化

星系距离及导出的径向本动速度星表是研究本宇宙动力学的有价值数据集。然而，此类星表受到偏差的影响，其效应随距离增大。Malmquist 偏差与对数正态误差分布影响星表。若未对偏差进行修正，用这些星表重建的本宇宙速度场会呈现向本体积的伪整体内落。将贝叶斯维纳滤波技术应用于 Cosmicflows 项目的原始第二径向本动速度星表时，在重建速度场中观测到了此种内落。本文提出一种迭代方法，用于减少径向本动速度分布中的伪非高斯性，追溯地导出整体更好的距离估计，从而最小化偏差效应。该方法用模拟星表进行测试。为控制宇宙方差，模拟星表由类似于本宇宙的不同宇宙学约束模拟构建。为真实再现偏差效应，模拟星表的构建在尺寸、数据分布与误差分布方面仿照 Cosmicflows 项目第二次数据发布。利用一组模拟星表，验证了修正结果既不受附加误差实现的影响，也不受数据点选择的影响，亦不受约束模拟的影响。不同测试的模拟星表结果相似。修正后，整体内落被满意地抑制。该方法使我们获得的星表与维纳滤波技术结合，给出的重建在 100-150 km/s（就线性位移而言为 2-3 Mpc/h，即线性理论阈值）处逼近无偏速度场。