异常速度测量的最优时刻 II：测试

异常速度测量面临多个挑战，包括单个速度测量信噪比低以及小尺度非线性流的存在。这系列论文的第二篇，我们描述了一种新方法，通过数据压缩作为滤波器来分离大尺度线性流与可能偏差结果的小尺度噪声。我们使用来自 N 体模拟的真实性星系速度目录演示了该方法的有效性。我们的测试表明，使用所有异常速度信息进行似然分析的模拟目录会导致对功率谱形状参数 $\Gamma$ 和�幅参数 $\beta$ 的估计产生偏差，而我们的方法有效消除了这种偏差。我们预计，这种新方法将使异常速度测量重新成为确定宇宙参数的有用工具。