定义在所有直觉模糊数集合上的全序
综合数学
2016-02-05 v1
摘要
L.A. Zadeh 于 1965 年引入了模糊集理论作为经典集合论的推广，随后 Atanassov 于 1983 年将其推广为直觉模糊集 (IFSs)，通过隶属度、非隶属度和犹豫度对信息进行建模，比模糊逻辑理论更准确。文献中研究了不同语境下的直觉模糊数概念，并应用于现实生活。涉及定性、定量和不确定信息的不同领域的问题，使用 [17] 中引入的直觉模糊数可以更好地建模，该数推广了直觉模糊值 [1,7,17] 和区间值直觉模糊数 (IVIFN) [10]，优于通常的 IFNs [5,11,21]。模糊数的排序始于上世纪七十年代初，而 W. Wang 和 Z. Wang 仅在 2014 年实现了模糊数类上的完全排序。Geetha 等人 [10] 引入并研究了使用隶属、非隶属、模糊和精确评分函数的公理集合对 IVIFNs 类进行的完全排序。本文提出并举例说明了一种在区间 [0, 1] 中使用双上稠密序列对 [17] 中 IFNs 类进行全序的方法，该方法推广了模糊数 (FNs) 上的全序。给出的例子表明，本文提出的针对此类 IFN 的方法优于现有方法，本文将有助于更好地理解这种新型 IFNs。
引用
@article{arxiv.1601.01621,
title = {Total Ordering Defined on the set of all Intuitionistic Fuzzy Numbers},
author = {V. Lakshmana Gomathi Nayagam and Jeevaraj. S and Geetha Sivaraman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.01621},
year = {2016}
}
备注
14 pages, 3 figures, 6 tables