总要素生产率及其决定因素：通过无监督学习技术探讨企业层面的关系
综合经济学
2025-11-26 v1 经济学
摘要
本文涉及识别作为企业总要素生产率（TFP）决定因素的企业特征，通过无监督学习技术（主成分分析、自组织地图、聚类）。这种自下而上的方法能够有效管理企业的异质性，提供新的观察企业标准分类的方式。利用 ORBIS 数据库提供的大样本，分析覆盖新冠疫情前（2015-2019）和疫情后期（2020 年）两个时期。研究表明，在这两个时期，生产率增长的主要决定因素与盈利能力、信贷/债务水平、成本和资本效率以及企业进行研发活动的努力和成果有关。最后，发现决定因素与生产率增长之间存在线性关系。
引用
@article{arxiv.2511.19627,
title = {Total Factor Productivity and its determinants: an analysis of the relationship at firm level through unsupervised learning techniques},
author = {Paolo Pedotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19627},
year = {2025}
}
备注
56 pages with 47 figures