多维生产率下生产函数结构识别的系统方法
综合经济学
2023-02-28 v1 经济学
摘要
越来越多的实证证据表明企业异质性在技术上是非中性的。本文将 Gandhi 等（2020）用于结构识别生产函数的代理变量框架扩展至更一般情形：当潜在企业生产率多维，且同时包含要素中性和（有偏的）要素增强成分时。与替代方法不同，我们的模型可在更弱的数据要求下识别，特别是无需依赖通常不可得的截面输入价格变异进行工具化。当市场完全竞争时，我们通过利用静态最优性条件所含信息实现点识别，实质采用方程组方法。我们还展示了在企业具有市场势力时，如何在传统代理变量框架中部分识别非中性生产技术。
引用
@article{arxiv.2302.13429,
title = {A System Approach to Structural Identification of Production Functions with Multi-Dimensional Productivity},
author = {Emir Malikov and Shunan Zhao and Jingfang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13429},
year = {2023}
}