ToriLLE：用于徒手格斗的学习环境
人工智能
2019-06-05 v3 机器学习
摘要
我们提出 Toribash 学习环境（ToriLLE），这是一个基于视频游戏 Toribash 的机器学习智能体学习环境。Toribash 是一个类似 MuJoCo 的环境，包含两个相互徒手格斗的人形角色，通过更改关节的驱动模式进行控制。Toribash 的对抗性质及其专注的领域为评估自博弈（self-play）方法以及评估机器学习智能体对抗人类玩家提供了平台。在本文中，我们描述了该环境以及 ToriLLE 的能力与局限，并通过实验展示了其作为学习环境的适用性。该环境及所进行实验的源代码可在 https://github.com/Miffyli/ToriLLE 找到。
引用
@article{arxiv.1807.10110,
title = {ToriLLE: Learning Environment for Hand-to-Hand Combat},
author = {Anssi Kanervisto and Ville Hautamäki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10110},
year = {2019}
}
备注
https://github.com/Miffyli/ToriLLE . Accepted to IEEE Conference on Games 2019