PlayStation 强化学习环境 (PSXLE)
机器学习
2019-12-13 v1 人工智能
摘要
我们提出了一种用于评估强化学习 (RL) 算法的新基准环境：PlayStation 学习环境 (PSXLE)，这是一个经过修改以暴露简单控制 API 的 PlayStation 模拟器，能够支持丰富的游戏状态表示。我们认为 PlayStation 可作为智能体评估的合适进阶平台，并提出了此类评估的框架。我们为 PlayStation 游戏构建了动作驱动的抽象层，支持 OpenAI Gym 接口，并通过运行 OpenAI Baselines 展示了其用法。
引用
@article{arxiv.1912.06101,
title = {The PlayStation Reinforcement Learning Environment (PSXLE)},
author = {Carlos Purves and Cătălina Cangea and Petar Veličković},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06101},
year = {2019}
}