引文网络和代谢网络的拓扑性质
无序系统与神经网络
2009-11-07 v1 统计力学
q-bio
摘要
我们通过确定反映相应图中扩散过程的谱维数 ，研究了“无标度”网络的拓扑性质。探测了引文网络和代谢网络的数据库，以及增长网络模型 \cite{barab} 的模拟结果。为了完整性和比较，还研究了晶格、随机和小世界模型。我们发现引文网络和代谢网络的 约为 3，这与增长网络模型（其 约为 7.5）显著不同。这表明尽管在顶点度分布上观察到相似性，但网络拓扑存在实质性差异。此外，扩散分析表明，引文网络在结构上是树状的，而代谢网络包含许多环。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0103361,
title = {Topological Properties of Citation and Metabolic Networks},
author = {S. Bilke and C. Peterson},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0103361},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 3 figures