大而无形：探索真实大规模产学研合作网络结构的代理指标
社会与信息网络
2020-09-24 v1
摘要
我们研究了一个二模真实世界产学研合作网络的静态与动态拓扑。由于其庞大的规模和复杂的结构，我们选择使用统计代理指标来实现这一目标。在发现中，我们将提请注意具有幂律特征对数线性行为的企业节点度的秩-大小分布。这暗示了复杂网络架构，与随机情形形成对照。此外，我们将两种模式的秩-大小分布与其他真实世界二模大规模网络进行比较，并为其成因绘制类比。而且，我们通过以滚动窗口方式计算Robins-Alexander聚类系数来研究网络中的结构变化，以捕捉网络时间演化中的拓扑变化。研究结果表明，网络在经历短暂的高聚类与交叉相关过渡阶段后达到稳定。
引用
@article{arxiv.2009.11113,
title = {Too big to see: exploring proxies of structure in a real large-scale university-industry cooperation network},
author = {Yuri Campbell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11113},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 3 figures, submitted to the 5th Geography of Innovation Conference (GEOINNO2020)