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按设计 tomography：低秩量子态的代数方法

量子物理 2026-02-18 v1 人工智能数值分析信号处理数值分析统计计算

作者: Shakir Showkat Sofi , Charlotte Vermeylen , Lieven De Lathauwer

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摘要

我们提出了一种量子态 tomography 的代数算法，利用特定可观测量的测量来估计底层密度矩阵的结构化条目。在低秩假设下，剩余条目仅需使用标准数值线性代数运算即可获得。提出的代数矩阵完成框架适用于广泛的通用低秩混合量子态，且在计算效率和确定性恢复保证方面相较于最先进的方法具有优势。

关键词

量子态 tomography 矩阵完成低秩量子态代数算法确定性恢复

引用

@article{arxiv.2602.15202,
  title  = {Tomography by Design: An Algebraic Approach to Low-Rank Quantum States},
  author = {Shakir Showkat Sofi and Charlotte Vermeylen and Lieven De Lathauwer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2602.15202},
  year   = {2026}
}

备注

5 pages, Submitted to EUSIPCO2026