大规模人类同步的时间尺度

过去二十年间，人们对由许多智能体相互同步并同步于外部事件的复杂系统的集体行为兴趣大增。在本文中，我们将同步概念扩展至人类集体注意力的动力学。我们对 2012 年美国总统大选辩论期间人类同步的展开过程进行了详细调查，该过程体现为 Twitter 上数十万条消息的内容与模式。通过将这些数据源进行时间锁定，我们量化了辩论展开对人类注意力的影响。我们表明，集体社会行为秒级地随辩论的互动动力学而变化：一位候选人发言会引发社交媒体上对其名字提及量的迅速增加，以及对另一位候选人提及量的减少。此外，对话者的打断会增加所获得的注意力。我们还强调了辩论中显著时刻影响的一个独特时间尺度：社交媒体上的提及在时刻发生后 5-10 秒内开始，约在一分钟时达到峰值，随后在辩论期间的知名事件中一致地缓慢衰减。最后，我们表明公众注意力在初始爆发后随辩论进程缓慢衰减。因此，我们证明了大规模人类同步可能以精确的时间锁定方式跨越多个不同尺度存在。这些方法和结果为仔细研究大规模人类同步的动力学和机制铺平了道路。