通信突发性对社会动力学中共识形成与临界点的影响

当前的舆论动力学模型通常采用泊松过程进行发言者选择，使得事件间的等待时间呈指数分布。然而，人类交互往往具有突发性，即出现极短等待时间或长时间沉默的概率更高。为量化突发性对社会模型动力学的影响，我们让两组表现出不同发言者等待时间分布的群体进行竞争。这些竞争在二元命名博弈中实施，结果表明等待时间分布的相关特征是其首部密度而非尾部密度。我们发现，即使平均等待时间相同，短等待时间密度更高的群体在竞争中会优于另一群体。当存在持有单一且永不改变意见的节点时，这一效应依然存在，因为当这些坚定个体比持有竞争意见的个体具有更高的首部密度时，达成共识所需的坚定个体比例会显著降低。最后，为量化突发性差异，我们引入了小时间激活的期望次数，并用其刻画系统的早期行为。