Time2Stop：面向智能手机过度使用的自适应且可解释的人工智能循环
人机交互
2024-03-12 v1 人工智能
摘要
尽管过去很多研究探索了智能手机过度干预技术，但缺乏面向过度使用减少的基于人工智能的即时自适应干预（JITAI）方法。我们开发了 Time2Stop，一种智能、自适应且可解释的 JITAI 系统，利用机器学习识别最佳干预时机，引入具有透明人工智能解释的干预，并收集用户反馈以建立人工智能-人类循环并随时间适应干预模型。我们进行了为期 8 周的现场实验（N=71）来评估 Time2Stop 的自适应性和解释性效果。我们的结果表明， Our 自适应模型在干预准确性（>32.8% 相对提升）和接受度（>8.0% 提升）方面显著优于基线方法。此外，纳入解释后，准确性提升 53.8%，接受度提升 11.4%。此外，Time2Stop 显著减少了过度使用，将应用访问频率降低 7.0~8.9%。我们的主观数据也一致于这些量化结果。参与者更喜欢自适应干预， 并对干预时机准确性、有效性和信任水平给予高度评价。我们设想未来的 JITAI 系统可通过人工智能-人类循环与用户持续演进。
引用
@article{arxiv.2403.05584,
title = {Time2Stop: Adaptive and Explainable Human-AI Loop for Smartphone Overuse Intervention},
author = {Adiba Orzikulova and Han Xiao and Zhipeng Li and Yukang Yan and Yuntao Wang and Yuanchun Shi and Marzyeh Ghassemi and Sung-Ju Lee and Anind K Dey and Xuhai "Orson" Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.05584},
year = {2024}
}