PubMed医学主题词间层次网络的时序演化
物理与社会
2019-08-28 v1 数字图书馆
数据分析、统计与概率
摘要
层次组织是自然与社会中许多复杂网络普遍具有的特征。一个相关且有趣但较少被研究的问题是：层次网络如何随时间演化？此处我们采用数据驱动的方法，考察美国国家生物技术信息中心（NCBI，隶属于美国国立医学图书馆）所提供的医学主题词（MeSH）之间网络的时序演化。MeSH术语间的网络被组织为16个不同的、每年更新的层次结构，如“解剖学”、“疾病”、“化学品与药物”等。这些层次结构的自然表示由有向无环图给出，其包含从层次较高节点指向较低层级节点的连边。由于每年更新，这些网络的结构处于持续演化之中：新的MeSH术语可能出现，过时术语可被删除或与其他术语合并，且网络中已有部分可能被重连。我们考察了时序演化的多种统计性质，特别关注连边的连接与断开机制，并发现了一些对所有MeSH层次结构均具共性的普遍特征。结果表明，所研究的层次结构展现出针对多种不同拓扑与层次性质的非均匀偏好之间的有趣相互作用。
引用
@article{arxiv.1908.10214,
title = {Time evolution of the hierarchical networks between PubMed MeSH terms},
author = {Sámuel G. Balogh and Dániel Zagyva and Péter Pollner and Gergely Palla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10214},
year = {2019}
}