通过数十亿种不同的文章级MeSH关键词组合量化生物医学创新的演化
数字图书馆
2022-07-22 v1 社会与信息网络
综合经济学
经济学
摘要
我们开发了一种基于医学主题词表(MeSH)综合本体论来度量生物医学中组合创新的方法体系。该方法利用专家定义的知识本体，兼具广度(自1902年起对 PubMed 收录的2500万篇文章分析2775个MeSH)与深度(我们区分主要与次要 MeSH 术语，以识别仅由基础研究主题构建的知识网络表征中的差异)。凭借这种统一分辨率，我们区分了贡献于组合知识网络的三种不同创新模式：(i) 与新概念和新实体出现相关的概念创新(度量方式为新MeSH的进入)；以及(ii) 与新组合出现相关的重组创新，其本身包含两类：边缘型(即涉及新知识的组合)与核心型(仅由已有知识构成的组合)。我们试图解决的另一相关问题是，除更传统的二元或成对组合外，考察三元和四元组合是否能提供与高阶组合相关的任何新现象的证据。对组合创新的规模、增长与覆盖的分析得出的结果在很大程度上独立于组合阶数，从而表明常见的二元方法足以捕捉本质现象。我们的主要结果有两点：(a) 尽管持续新增MeSH术语，网络随时间推移日益稠密，意味着学者正越来越多地探索并实现全部知识组合的巨大空间；(b) 概念创新日益集中于单篇研究文章之内，这是近期向融合科学范式转变的前兆。
引用
@article{arxiv.2205.11632,
title = {Evolution of biomedical innovation quantified via billions of distinct article-level MeSH keyword combinations},
author = {Alexander M. Petersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11632},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 4 figures