解读生物医学 LLM 研究中的科学合作：动态、机构参与与资源差异
社会与信息网络
2025-11-04 v1 其他定量生物学
摘要
大型语言模型(LLMs)正越来越多地改变生物医学发现和临床创新，其影响远超算法革命——LLMs正在重塑科学合作的组织方式、参与者构成以及资源如何塑造创新。尽管如此大变革的快速技术性转变，如何重塑生物医学 LLM 研究中科学合作的结构与公平性却鲜为人知。通过分析来自 PubMed 的 5,674 篇与 LLM 相关的生物医学出版物，我们审视了合作多样性随时间的演变、识别了锚定和桥接合作网络的机构与学科，并评估了资源差异如何支撑研究绩效。我们发现合作多样性呈稳步增长，计算机科学与人工智能作者的比例呈下降趋势，表明 LLMs 正在降低生物医学研究者的技术门槛。网络分析揭示了包括斯坦福大学和哈佛医学院在内的核心机构，以及医学和计算机科学等桥接学科，这些机构和学科在该领域的合作中起到了锚定作用。此外，生物医学研究资源与研究绩效紧密相关，资源受限且绩效高的机构在与网络中最具连接性的前 1% 机构合作方面表现出更大的合作规模。综合这些发现，本文揭示了一个复杂的格局，其中民主化趋势与持久的、资源驱动的等级结构共存，突显了战略合作在这一不断演变的领域的关键作用。
引用
@article{arxiv.2511.00818,
title = {Deciphering Scientific Collaboration in Biomedical LLM Research: Dynamics, Institutional Participation, and Resource Disparities},
author = {Lingyao Li and Zhijie Duan and Xuexin Li and Xiaoran Xu and Zhaoqian Xue and Siyuan Ma and Jin Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.00818},
year = {2025}
}