移动摄影中的时间感知型自动白平衡
计算机视觉与模式识别
2025-06-26 v2
摘要
相机依赖于自动白平衡 (AWB) 来纠正由场景照明和相机光谱灵敏度引起的不愉快色偏。这通常通过确定相机原始传感器图像中颜色信息所致的全局色彩偏移的 illuminant estimator 来实现。移动设备提供了有价值的额外元数据——例如捕获时间戳和地理位置——可提供强大的上下文线索以缩小可能的照明解决方案范围。本文提出一种轻量级的 illuminant 估计方法，将此类上下文元数据以及额外的捕获信息和图像颜色整合到一个紧凑模型 (~5K 参数) 中，实现了令人鼓舞的结果，匹配或超越更大模型。为验证我们的方法，我们引入了一个包含 3,224 张带有上下文元数据的智能手机图像的数据集，图像在一天中的不同时间和多种照明条件下收集。数据集包括使用色彩卡确定的 ground-truth 照明颜色以及通过用户研究验证的用户偏好照明颜色，为 AWB 评估提供了全面的基准。
引用
@article{arxiv.2504.05623,
title = {Time-Aware Auto White Balance in Mobile Photography},
author = {Mahmoud Afifi and Luxi Zhao and Abhijith Punnappurath and Mohammed A. Abdelsalam and Ran Zhang and Michael S. Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.05623},
year = {2025}
}