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面向相机渲染图像的交互式白平衡

计算机视觉与模式识别 2020-09-29 v1

摘要

白平衡 (WB) 是用于将捕获图像渲染为最终输出的首批照片润色步骤之一。WB 用于去除由场景光照引起的颜色偏差。交互式照片编辑软件允许用户手动选择照片中不同区域作为 WB 校正的光照示例(例如,点击消色差物体)。这种交互式编辑仅对以 RAW 图像格式保存的图像可行。这是因为 RAW 图像未应用任何照片渲染操作,照片编辑软件能够应用 WB 与其他照片润色程序来渲染最终图像。在相机渲染图像中交互式编辑 WB 则明显更具挑战性。这是因为相机硬件已对图像应用了 WB 及随后的非线性照片处理流程。这些非线性渲染操作使得在拍摄后改变 WB 变得困难。本文的目标是允许对相机渲染图像进行交互式 WB 操控。所提方法为我们近期工作 \cite{afifi2019color} 的扩展,该工作提出了一种基于非线性颜色映射函数的拍摄后 WB 校正方法。在此,我们引入一个新框架,将非线性颜色映射函数直接关联到用户所选颜色,以实现{\it 交互式} WB 操控。该新框架在内存与运行时间上也更高效(内存减少 99%,速度提升 3×\times)。最后,我们描述了我们的框架如何利用简单的光照估计方法(即灰世界)来执行自动 WB 校正,其效果与 \cite{afifi2019color} 中的 WB 校正结果相当。源代码公开于 https://github.com/mahmoudnafifi/Interactive_WB_correction。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.12632,
  title  = {Interactive White Balancing for Camera-Rendered Images},
  author = {Mahmoud Afifi and Michael S. Brown},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12632},
  year   = {2020}
}

备注

To appear in Color and Imaging Conference (CIC28), 2020