基于非标准参考的相对色彩恒常性颜色对齐

相对色彩恒常性是许多科学成像应用的基本需求。然而，大多数数码相机的图像形成方式不同，且原生传感器输出通常不可访问，例如在智能手机相机应用中。这使得跨设备实现一致的颜色评估十分困难，并削弱了计算机视觉算法的性能。为解决此问题，我们提出一种颜色对齐模型，该模型将相机图像形成视为黑箱，并将颜色对齐表述为三步过程：相机响应标定、响应线性化与颜色匹配。所提模型利用一种新颖的线性距离平衡特征，可处理非标准颜色参考，即不知真实颜色值的色块。这等价于通过无监督过程确定相机参数。它还能以待颜色对齐图像间最少数量的对应色块来给出适用的处理。我们使用多个相机在各种光照与曝光条件下采集的两个具挑战性图像数据集评估该模型。性能基准表明，我们的模型相较于其他流行及最先进的方法取得了更优性能。