时间感知的古文翻译与推断
计算与语言
2021-07-08 v1
摘要
在本文中，我们旨在解决古文翻译所面临的挑战：（1）由于时代差异造成的语言鸿沟导致翻译质量低下；（2）大多数翻译缺失对理解文本往往至关重要的上下文信息。为此，我们在过往翻译技术基础上提出如下改进：我们将该任务重构为多标签预测任务，模型同时预测译文及其所属特定时代。我们观察到这有助于弥合语言鸿沟，因为时间上下文也被用作辅助信息。作为自然的泛化步骤，我们基于现代汉语译文生成多语言输出。我们在标注有年代信息的平行语料库上验证了我们的框架，并通过实验展示了其在生成高质量译文方面的有效性。我们发布了代码与数据 https://github.com/orina1123/time-aware-ancient-text-translation 以供未来研究。
引用
@article{arxiv.2107.03179,
title = {Time-Aware Ancient Chinese Text Translation and Inference},
author = {Ernie Chang and Yow-Ting Shiue and Hui-Syuan Yeh and Vera Demberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03179},
year = {2021}
}
备注
Accepted at LChange at ACL 2021