SikuGPT：从数字人文视角出发的古籍智能信息处理生成式预训练模型
计算与语言
2023-04-18 v1
摘要
人工智能技术的快速发展推动了数字人文研究的繁荣。在此背景下，作为数字人文研究重要组成部分的古籍智能处理，其研究方法亟需转型，以适应AIGC浪潮中的新发展趋势。本研究提出一种基于《四库全书》语料库的GPT模型SikuGPT。该模型在同语言翻译与文本分类等任务上的表现优于其他面向古籍处理的GPT类模型。SikuGPT处理繁体中文古籍的能力，有助于推动古籍信息与知识服务的组织，以及中国古代文化的国际传播。
引用
@article{arxiv.2304.07778,
title = {SikuGPT: A Generative Pre-trained Model for Intelligent Information Processing of Ancient Texts from the Perspective of Digital Humanities},
author = {Liu Chang and Wang Dongbo and Zhao Zhixiao and Hu Die and Wu Mengcheng and Lin Litao and Shen Si and Li Bin and Liu Jiangfeng and Zhang Hai and Zhao Lianzheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07778},
year = {2023}
}
备注
20 pages,1 figure