量子统计模型与测量的测试区域的紧锥近似

量子统计模型（即归一化密度矩阵族）与量子测量（即正算子值测度）可视为线性映射：前者将效应空间映射到概率分布空间，后者将态空间映射到概率分布空间。此类线性映射的像称为相应模型或测量的测试区域。在量子情形下，测试区域以解析方式处理是出了名的困难。我们的第一个结果是给出任意有限维中任一给定量子统计模型或测量的测试区域的隐式外近似：即概率空间中的一个区域，它包含所需的像，但由仅依赖于给定模型或测量的公式隐式定义。我们构造的外近似在所有此类外近似中极小，且紧密，在常数缩放因子意义下它成为极大内近似。最后，我们应用我们的近似公式以半设备无关方式刻画将一个量子统计模型或测量转换为另一个的能力。