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刻画算子范数、Schatten 范数与子空间嵌入的紧界

数据结构与算法 2022-02-22 v1

摘要

我们考虑如下遗忘草图问题:给定 ϵ(0,1/3)\epsilon \in (0,1/3)nd/ϵ2n \geq d/\epsilon^2,设计 Rk×nd\mathbb{R}^{k \times nd} 上的分布 D\mathcal{D} 与函数 f:Rk×RndRf: \mathbb{R}^k \times \mathbb{R}^{nd} \rightarrow \mathbb{R},使得对任意 n×dn \times d 矩阵 AAPrSD[(1ϵ)Aopf(S(A),S)(1+ϵ)Aop]2/3,\Pr_{S \sim \mathcal{D}} [(1-\epsilon) \|A\|_{op} \leq f(S(A),S) \leq (1+\epsilon)\|A\|_{op}] \geq 2/3, 其中 Aop\|A\|_{op}AA 的算子范数,S(A)S(A) 表示 SAS \cdot A,将 AA 解释为 Rnd\mathbb{R}^{nd} 中的向量。我们给出该问题 k=Ω(d2/ϵ2)k = \Omega(d^2/\epsilon^2) 的紧下界。我们的结果大幅加强了 Nelson 与 Nguyen(ICALP, 2014)的结果,因其(1)仅适用于估计算子范数,而该范数可由任意 OSE 估计;(2)适用于将 AA 视为向量并计算 S(A)S(A) 的通用线性算子 SS 上的分布,而非对应于矩阵乘法的受限线性算子类。我们的技术也给出了通过通用线性草图近似偶数整数 pp 的 Schatten pp-范数的首个紧界,将先前下界从 k=Ω(n26/p)k = \Omega(n^{2-6/p}) [Regev, 2014] 改进至 k=Ω(n24/p)k = \Omega(n^{2-4/p})。重要的是,对于以因子 α\alpha 草图算子范数且 α1=Ω(1)\alpha - 1 = \Omega(1) 的情形,我们得到紧的 k=Ω(n2/α4)k = \Omega(n^2/\alpha^4) 界,与 Andoni 和 Nguyen(SODA, 2013)的上界匹配,并改进了先前 k=Ω(n2/α6)k = \Omega(n^2/\alpha^6) 的下界。最后,我们还获得了近似 Ky Fan 范数的首批下界。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.09797,
  title  = {Tight Bounds for Sketching the Operator Norm, Schatten Norms, and Subspace Embeddings},
  author = {Yi Li and David P. Woodruff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09797},
  year   = {2022}
}

备注

Appeared in the Proceedings of RANDOM/APPROX 2016. The current version corrects the proof of Corollary 7