刻画算子范数、Schatten 范数与子空间嵌入的紧界
数据结构与算法
2022-02-22 v1
摘要
我们考虑如下遗忘草图问题:给定 与 ,设计 上的分布 与函数 ,使得对任意 矩阵 , 其中 为 的算子范数, 表示 ,将 解释为 中的向量。我们给出该问题 的紧下界。我们的结果大幅加强了 Nelson 与 Nguyen(ICALP, 2014)的结果,因其(1)仅适用于估计算子范数,而该范数可由任意 OSE 估计;(2)适用于将 视为向量并计算 的通用线性算子 上的分布,而非对应于矩阵乘法的受限线性算子类。我们的技术也给出了通过通用线性草图近似偶数整数 的 Schatten -范数的首个紧界,将先前下界从 [Regev, 2014] 改进至 。重要的是,对于以因子 草图算子范数且 的情形,我们得到紧的 界,与 Andoni 和 Nguyen(SODA, 2013)的上界匹配,并改进了先前 的下界。最后,我们还获得了近似 Ky Fan 范数的首批下界。
引用
@article{arxiv.2202.09797,
title = {Tight Bounds for Sketching the Operator Norm, Schatten Norms, and Subspace Embeddings},
author = {Yi Li and David P. Woodruff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.09797},
year = {2022}
}
备注
Appeared in the Proceedings of RANDOM/APPROX 2016. The current version corrects the proof of Corollary 7