基于机载光学切片的穿叶跟踪
计算机视觉与模式识别
2021-12-01 v2
摘要
透过 foliage 检测和跟踪移动目标十分困难，且在许多情况下常规航拍图像和视频中甚至不可能实现。我们提出了一种初始的轻量级、由无人机操作的1D相机阵列，支持并行合成孔径航拍成像。我们的主要发现是，与常规原始图像或视频帧相比，颜色异常检测从图像积分中显著受益（在我们的现场实验中精度平均97%对42%）。我们证明，这两点贡献可实现透过密集遮挡森林对移动人员的检测与跟踪。
引用
@article{arxiv.2111.06959,
title = {Through-Foliage Tracking with Airborne Optical Sectioning},
author = {Rakesh John Amala Arokia Nathan and Indrajit Kurmi and David C. Schedl and Oliver Bimber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06959},
year = {2021}
}
备注
9 Pages, 9 Figures, 1 Table and supplementary videos and material