基于块对角步预处理的能谱CT三材料分解
医学物理
2018-01-22 v1
摘要
配备多能窗光子计数探测器的能谱计算机断层扫描(CT)的一个潜在应用是采用K边对比剂的定量医学成像。此类对比剂下能谱CT的图像重建需要将X射线线性衰减图表达为至少三个展开函数，例如骨/水/K边材料或光电过程/康普顿过程/K边材料。使用三个展开函数会导致用于能谱CT的迭代图像重建(IIR)算法收敛缓慢。我们提出了一种块对角步预处理器，用于我们一直开发的能谱CT原始对偶迭代图像重建框架。在一个敏感的能谱CT仿真中，我们展示了新步预处理的优势：测试物体含有低浓度钆(Gd)对比剂，且X射线衰减图由三种材料表示——PMMA(软组织等效)、铝(骨等效)和Gd。
引用
@article{arxiv.1801.06263,
title = {Three material decomposition for spectral computed tomography enabled by block-diagonal step-preconditioning},
author = {Emil Y. Sidky and Rina Foygel Barber and Taly Gilat-Schmidt and Xiaochuan Pan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06263},
year = {2018}
}
备注
Extend version of a manuscript submitted to the The Fifth International Conference on Image Formation in X-Ray Computed Tomography