光子计数能谱CT中多基材料图像的直接迭代重建
图像与视频处理
2023-09-29 v2
摘要
在本工作中，我们采用基于模型的迭代重建（MBIR）方法从能谱CT数据中直接进行材料重建。材料浓度以体积分数度量，其总量受不超过1的约束。使用光子计数探测器扫描了一个包含4种基材料（水、碘、钆、钙）组合的体模。选择碘和钆是因为它们常用作CT成像中的造影剂。扫描数据被分箱为5个能量（keV）能级。对校准扫描中的每个能量箱进行重建，从而通过对图像域中真值的最小二乘拟合估计每种材料在各能量下的线性衰减系数。所得的矩阵（对应个能量与种材料）被纳入正向模型，用于带空间和/或材料间正则化的种基材料图像的直接重建。在后续低浓度扫描的重建中，感兴趣区域（ROIs）内的体积分数被发现接近真值。本工作旨在为进一步研究包含空间重合的造影剂混合物和/或浓度差异极大的造影剂的体模、动物扫描的分子成像以及最终的临床应用奠定基础。
引用
@article{arxiv.2309.13397,
title = {Direct Iterative Reconstruction of Multiple Basis Material Images in Photon-counting Spectral CT},
author = {Obaidullah Rahman and Ken Sauer and Connor Evans and Ryan Roeder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13397},
year = {2023}
}