中文

基于双能物质分解的能量谱提取与最优成像

医学物理 2016-11-15 v1 光学

摘要

软组织对比分辨率低是当前CT扫描仪的主要局限。本研究旨在利用双能采集改善CT扫描仪的对比分辨率。基于双能物质分解,所提方法首先通过对物质选择性图像进行多色前向投影提取出射能谱。随后对提取的能谱进行重新加权以提升软组织对比度。使用含有系列六种不同碘浓度(范围0-20 mg/mL)溶液的模拟水柱体模评估所提方法。结果显示提取能谱与采用能量分辨光子计数探测器(PCD)获取的能谱之间的均方根误差(RMSE)和平均能量差异分别为0.044和0.01 keV。与采用标准能量积分探测器的方法相比,对于8 mg/mL和16 mg/mL碘浓度插入物,所提方法的剂量归一化对比噪声比(CNRD)分别从1提高到2.15和从1提高到1.88。结果表明,使用所提方法重建的CT图像优于使用标准能量积分探测器的方法重建的图像。

关键词

引用

@article{arxiv.1512.07356,
  title  = {Energy Spectrum Extraction and Optimal Imaging via Dual-Energy Material Decomposition},
  author = {Wei Zhao and Lu Wan and Bo Zhang and Qiude Zhang and Tianye Niu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1512.07356},
  year   = {2016}
}

备注

4 pages, 4 figures in The 2015 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Record