基于两步正则化的谱CT材料分解改进方法
图像与视频处理
2019-10-18 v1
摘要
谱计算机断层扫描(CT)的优势之一是可以利用材料分解方法获得准确的材料组分。基于图像的材料分解是获取特定材料组分的常用方法，可分为图像重建与后续材料分解两步。为获得准确的材料图像，图像重建方法主要通过引入正则化先验来改善图像质量。最近，在迭代式基于图像的方法中，正则化先验被引入到后续材料分解步骤。由于正则化先验可同时用于图像重建和后续图像域材料分解，结合这两种情况的正则化性能仍是一个开放问题。为实现这一目标，首先分析并比较了这些步骤的材料准确度。然后，为进一步提高分解材料的准确度，提出了一种基于两步正则化的方法，将先验分别引入图像重建与后续材料分解。通过数值模拟和临床前小鼠实验证明了该两步正则化方法在提高材料准确度方面的优势。
引用
@article{arxiv.1910.05259,
title = {Improved Material Decomposition with a Two-step Regularization for spectral CT},
author = {Weiwen Wu and Peijun Chen and Vince Vardhanabhuti and Weifei Wu and Hengyong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05259},
year = {2019}
}