一种基于分裂的迭代算法用于 GPU 加速的统计双能 X 射线 CT 重建
图像与视频处理
2019-05-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在处理机场行李材质分类时，双能计算机断层扫描（DECT）可利用基于两种衰减效应的系数表征任意给定材料：康普顿散射与光电吸收。然而，用于此表征的直接投影域分解方法常因实际行李扫描中材料性质的高动态范围而产生较差的重建结果。因此，为在时限约束下获得更好的重建质量，我们提出一种基于分裂、GPU 加速的统计 DECT 重建算法。与已有方法相比，我们的主要贡献在于通过在 ADMM 框架内分离重建与分解所实现的显著加速。在合成与真实世界行李体模上的实验结果表明，收敛所需时长显著减少。
引用
@article{arxiv.1905.00934,
title = {A Splitting-Based Iterative Algorithm for GPU-Accelerated Statistical Dual-Energy X-Ray CT Reconstruction},
author = {Fangda Li and Ankit Manerikar and Tanmay Prakash and Avinash Kak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.00934},
year = {2019}
}