“这整件事都透着性别味”：基于生物电阻抗的身体成分分析中的算法排斥
计算机与社会
2021-01-27 v3
摘要
智能体重秤提供基于生物电阻抗的身体成分分析，作为纯体重测量的补充。Withings 与 Fitbit 等公司宣扬成分分析可提供自我认知与做出更明智决策的能力。然而，这些抱负性陈述掩盖了这样一个现实：这些数字是基于专有回归方程的产品，而该方程需要二元生理性别/社会性别作为输入。我们的论文结合了受跨性别研究影响的个人叙事与对作为 Withings 智能秤一部分所使用的生物电阻抗技术科学基础的分析。试图纳入非二元人群揭示出生物电阻抗分析始终立足于生理上不稳固的基础。白人非二元人群仅仅是那些可能发现其智能秤在涉及他们的身体时并不那么智能的人的冰山一角。以身体成分分析为例，我们探讨跨性别与非二元包容在个人健康技术中的问题如何超越增添第三个“性别”框或在包装上贴彩虹旗的问题。我们还就如何着手创造更具包容性的技术提供建议，即便仍依赖于排斥性数据。
引用
@article{arxiv.2101.08325,
title = {"This Whole Thing Smacks of Gender": Algorithmic Exclusion in Bioimpedance-based Body Composition Analysis},
author = {Kendra Albert and Maggie Delano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08325},
year = {2021}
}
备注
Accepted at FAccT 2021. Both authors contributed equally to the work. v2: added citations, v3: fixed typo, minor formatting issues