ViBE：面向多样体型的着装推荐

体型在决定何种服装最适合特定人物方面起着重要作用，然而当今的服装推荐方法采取“一体型适用所有”的思路。这些无视体型的视觉方法和数据集构成了包容性的障碍，无法为多样体型提供良好建议。我们提出 ViBE，一种视觉体感嵌入(VIsual Body-aware Embedding)，用于捕捉服装与不同体型的适配性。给定一张人物图像，所提出的嵌入可识别能修饰其特定体型的服装。我们展示了如何从展示各种体型与尺码时装模特穿着产品的在线目录中学习该嵌入，并设计了一种解释算法对合身服装建议的方法。我们将该方法应用于一个多样对象的数据集，并根据自动化指标与人工评价，展示了其相对于现状中无视体型推荐的显著优势。