基于大模型与VAE增强的多模态服装推荐模型
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2024-10-22 v2 人工智能
摘要
准确推荐产品长期以来都是需要深入研究的课题。本研究提出了服装推荐的多模态范式。具体而言，它设计了一种将服装描述文本与图像集成的多模态分析方法，利用预训练大型语言模型深入探索用户与产品之间的隐藏含义。此外，采用变分编码器来学习用户信息与产品之间的关系，以解决推荐系统中的冷启动问题。本研究还通过大量消融实验验证了该方法在各种推荐系统方法上的显著性能优势，为推荐系统的综合优化提供了关键实践指导。
引用
@article{arxiv.2410.02219,
title = {Multi-modal clothing recommendation model based on large model and VAE enhancement},
author = {Bingjie Huang and Qingyi Lu and Shuaishuai Huang and Xue-she Wang and Haowei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02219},
year = {2024}
}