提高全基因组关联研究的功效：权重起到关键作用
统计理论
2007-06-13 v1 定量方法
统计理论
摘要
全基因组关联分析引发了大量讨论，讨论内容关于尽管多重检验对功效有不利影响，如何保持检出信号的功效。我们开发了一种加权多重检验步骤，便于以检验分组的形式输入先验信息。对每个组，从组内观测到的检验统计量估计一个权重。对组进行差异加权提高了在可能含信号的组中检出信号的功效。分组加权概念相对于基于先验信息的固定权重而言，其优势在于即便许多分组与信号不相关，也常带来功效的提升。由于依赖数据，该步骤对分组选择不当具有显著的鲁棒性。若有一个（或多个）组聚集了多个含信号的检验，则功效通常得以改善，而当分组完全随机时损失的功效极少。若某组内相对于显现出若干含信号检验的组无明显信号，则前一组相对于后一组被降权。若没有组显现明显信号，则权重近似相等。该步骤唯一的限制是组数相对于所执行的总检验数要小。
引用
@article{arxiv.math/0701104,
title = {Improving power in genome-wide association studies: weights tip the scale},
author = {Kathryn Roeder and Bernie Devlin and Larry Wasserman},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0701104},
year = {2007}
}