智能系统认知特征评估与预测能力
人工智能
2023-08-25 v1 计算机与社会
摘要
本文提出一种通用的双轴智能系统评估量表。该量表考虑随时间演化的环境语境中智能系统的属性。与频繁将人工智能系统的“心智”在“弱”到“强”尺度上考量不同，我们强调预测能力对其“蛮力”的调制影响。此外，认知任务的复杂性、其“权重”以及事先批判性评估该任务的能力，决定了认知工具的实际集合，使用这些工具可在这些条件下提供最佳结果。事实上，“常识”选项的存在，正是将解决问题的能力与正确运用该能力本身联系起来的纽带。其“正确性”与“充分性”的程度，由合适解与研究中的事件、现象、客体或主体的时间特征之组合所决定。
引用
@article{arxiv.2209.11761,
title = {Assessment of cognitive characteristics in intelligent systems and predictive ability},
author = {Oleg V. Kubryak and Sergey V. Kovalchuk and Nadezhda G. Bagdasaryan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11761},
year = {2023}
}