论认知测试的普适性
人工智能
2013-05-10 v1
摘要
对人类、动物和机器等多种不同系统的适应性行为进行分析，需要更通用的方法来评估其认知能力。随着越来越多的任务被分析并由更多样化的系统（包括群体和混合系统）完成，这一需求愈发迫切。“通用测试”的概念最近在机器智能评估背景下出现，旨在通过使用原则性任务并针对每个特定主体调整接口，为各种系统定义和使用相同的认知测试。然而，通用测试的适用范围有多广？本文从主体、环境、时空分辨率、奖励和接口等方面分析了这一问题。这导致了一系列发现、见解和注意事项，指出了在多个层面上通用测试在构思、实施和管理方面可能逐渐变得困难。最重要的贡献之一是认识到更通用的测试被定义为针对多种配置的较少通用测试的最大化。这意味着通用测试必须是自适应的。
引用
@article{arxiv.1305.1991,
title = {On the universality of cognitive tests},
author = {David L. Dowe and Jose Hernandez-Orallo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.1991},
year = {2013}
}