难以作弊：基于图像问答的图灵测试
人工智能
2015-01-16 v2 计算与语言
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
机器在语言和图像理解方面的进展激发了研究界对更开放式、整体性任务的兴趣，并重新点燃了构建智能机器的古老人工智能梦想。我们讨论了表征此类整体性任务的若干突出挑战，并论证“图像问答”是此类整体性任务中一个特别吸引人的实例。我们特别指出，它是图灵测试的一种版本，可能对过度解读更具鲁棒性，并将其与 grounding 和描述生成等任务进行对比。最后，我们讨论了衡量该领域进展的工具。
引用
@article{arxiv.1501.03302,
title = {Hard to Cheat: A Turing Test based on Answering Questions about Images},
author = {Mateusz Malinowski and Mario Fritz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.03302},
year = {2015}
}
备注
Presented in AAAI-15 Workshop: Beyond the Turing Test