学习、社会智能与图灵测试——为何“开箱即用”的图灵机无法通过图灵测试
人工智能
2012-10-10 v1 机器学习
适应与自组织系统
摘要
图灵测试(TT)检验的是人类智能,而非任何假定的通用智能。它涉及重复交互,需要以对人类对话伙伴的适应形式进行学习。与图灵机(TM)的定义(一种先验的微观定义)相比,图灵测试是一种宏观的事后测试。这引发了一个问题:学习是否仅仅是另一种计算过程,即能否实现为图灵机?本文论证,学习或适应在根本上不同于计算,尽管它确实包含可被视为计算的过程。为说明这一差异,我们比较了(a)设计图灵机和(b)学习图灵机,并为了论证的目的对它们进行了定义。我们证明存在一个定义明确的问题序列,这些问题无法有效设计但可以学习,其形式为有界停机问题。本文回顾了人类智能的一些特征,包括其交互性、学习能力、模仿倾向、语言能力和上下文依赖性。社会智能假说解释了其中一些特征。如果该假说大致正确,则表明如果人工智能要通过图灵测试,就必须经历相当长的文化适应期(在情境中的社会学习)。虽然总是可以将学习结果“编译”成图灵机,但这将不是设计出来的图灵机,也无法持续适应(通过未来的图灵测试)。我们得出三点结论:纯粹“设计”的图灵机永远无法通过图灵测试;不存在所谓的通用智能,因为它必然涉及学习;学习/适应与计算应被明确区分。
引用
@article{arxiv.1203.3376,
title = {Learning, Social Intelligence and the Turing Test - why an "out-of-the-box" Turing Machine will not pass the Turing Test},
author = {Bruce Edmonds and Carlos Gershenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3376},
year = {2012}
}
备注
10 pages, invited talk at Turing Centenary Conference CiE 2012, special session on "The Turing Test and Thinking Machines"