人工智能中的意识:来自意识科学的洞见
人工智能
2023-08-23 v3 计算机与社会
机器学习
神经元与认知
摘要
当前或近期的 AI 系统是否可能具有意识,是一个科学关注与公众担忧日益增长的话题。本报告主张并示范了一种严谨且以经验为基础的人工智能意识研究方法:依据我们最有支持的神经科学意识理论,细致评估现有 AI 系统。我们考察若干著名的意识科学理论,包括循环加工理论、全局工作空间理论、高阶理论、预测加工以及注意图式理论。从这些理论中,我们推导出意识的“指示属性”,并以计算术语阐明,从而能够据此评估 AI 系统是否具备这些属性。我们利用这些指示属性评估了若干近期 AI 系统,并讨论了未来系统可能如何实现它们。我们的分析表明,当前没有 AI 系统具有意识,但也提示构建满足这些指示属性的 AI 系统并无明显技术障碍。
引用
@article{arxiv.2308.08708,
title = {Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness},
author = {Patrick Butlin and Robert Long and Eric Elmoznino and Yoshua Bengio and Jonathan Birch and Axel Constant and George Deane and Stephen M. Fleming and Chris Frith and Xu Ji and Ryota Kanai and Colin Klein and Grace Lindsay and Matthias Michel and Liad Mudrik and Megan A. K. Peters and Eric Schwitzgebel and Jonathan Simon and Rufin VanRullen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08708},
year = {2023}
}