类人意识机器的原理

确定另一个系统（无论是生物的还是人工的）是否拥有现象意识一直是意识研究中的一个核心挑战。随着大语言模型和其他先进人工智能系统的兴起，这个归因问题变得尤为紧迫，关于“人工智能意识”的争论隐式地依赖于某种判定给定系统是否有意识的标准。在本文中，我们提出了一个与基底无关、逻辑严谨且防伪的现象意识充分性判据。我们认为，任何满足此判据的机器都应被视为有意识的，其置信度至少与我们归因于其他人类意识的置信度相同。基于此判据，我们开发了一个形式化框架，并指定了一套操作原则来指导能够满足充分性条件的系统的设计。我们进一步论证，根据此框架设计的机器原则上可以实现现象意识。作为初步验证，我们表明人类本身可以被视为满足此框架及其原则的机器。如果正确，这一提议将对哲学、认知科学和人工智能产生重大影响。它为某些感受质（例如红色的体验）原则上不可还原为物理描述提供了一种解释，同时为人类信息处理提供了一种普遍的重新诠释。此外，它指明了一条超越当前基于统计方法的人工智能新范式的道路，可能指导构建真正类人的人工智能。