面向不确定情境下 AI 意识伦理的以人类为中心的框架
计算机与社会
2025-12-03 v1
摘要
随着 AI 系统日益精密，关于机器意识及其伦理影响的问题正从边缘推测转向主流学术讨论。当前该领域的伦理框架往往隐含地依赖于争议的功能主义假设，优先考虑推测的人工智能福祉而非具体的人类利益，并缺乏连贯的理论基础。我们通过构建基于哲学不确定性的结构化三级框架来解决这些局限。首先，在基础层面，我们确立了关于 AI 意识的五项事实判断，并以人类中心主义为元伦理立场。这些基础逻辑导出三项操作原则：意识presumption（将意识主张的举证责任置于无意识假设之下）、风险谨慎（在不确定情境下优先保护人类福祉）以及透明推理（以系统化方式评估和调整）。在应用层面，框架的第三组成部分通过透明的逻辑过程推导出针对紧迫伦理问题的默认立场，每一立场都可明确追溯至我们的基础信念。我们的做法在哲学严谨性与实际指导之间取得平衡，区分意识与拟人化，并为随着科学理解进步而负责任地演进提供了人类中心主义的基础，为应对这些深刻伦理挑战奠定了框架。
引用
@article{arxiv.2512.02544,
title = {A Human-centric Framework for Debating the Ethics of AI Consciousness Under Uncertainty},
author = {Zhou Ziheng and Haiqiang Dai and Bin Ling and Ying Nian Wu and Demetri Terzopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.02544},
year = {2025}
}