对照生命与意识定义分析先进人工智能系统

人工智能是否能在功能意义上真正变得有意识；本文通过“生命”这一概念的视角探讨了这个开放性问题，该概念将经典生物学标准（牛津、NASA、Koshland）与适应性自我维持、涌现复杂性和初步的自我参照建模等经验标志统一起来。我们提出了一系列用于检验先进人工智能系统是否已获得意识的指标，同时强调我们并非声称所有人工智能系统都能变得有意识。相反，我们认为，表现出类似免疫的破坏防御、镜像自我识别类似物或元认知更新的足够先进的架构，可能会跨越类似于生命或意识特征的关键阈值。为了证明这些想法，我们首先评估了适应性自我维持能力，并在训练过程中引入受控的数据破坏。结果表明，人工智能能够检测到这些不一致性并进行恢复或自我纠正，类似于再生生物过程。我们还将一个受动物启发的镜像自我识别测试适配到神经嵌入中，发现部分训练的CNN能够以完全准确度区分自我与外来特征。然后，我们通过对五个最先进的聊天机器人（ChatGPT4、Gemini、Perplexity、Claude和Copilot）执行基于问题的镜像测试来扩展我们的分析，并证明了它们识别自己答案的能力，相较于其他聊天机器人的答案。