复杂网络中的热力学力、流及 Onsager 系数
无序系统与神经网络
2015-05-13 v1 统计力学
摘要
我们将 Onsager 形式应用于具有任意度分布的随机网络。利用非平衡热力学的熟知方法，我们识别出网络中由单节点度扰动所诱导的热力学力及其共轭流。这些力和流可被理解为系统对诸如节点的随机移除或蓄意攻击等事件的响应。最后，我们表明，交叉效应（例如热扩散或热电现象），即一种力不仅可引发其自身对应的流，还可引发许多其他流，同样可在复杂网络中被观察到。
引用
@article{arxiv.0706.1653,
title = {Thermodynamic forces, flows, and Onsager coefficients in complex networks},
author = {Agata Fronczak and Piotr Fronczak and Janusz A. Holyst},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.1653},
year = {2015}
}
评论
4 pages, 2 figures