蛋白质的热力学容量
软凝聚态物质
2007-05-23 v1 q-bio
摘要
我们表明，蛋白质可以被训练来识别多个构象，类似于关联记忆网络，并基于能量波动和信息论提供容量计算。与 Hopfield 网络的线性容量不同，蛋白质序列可记住的构象数量取决于氨基酸字母表的大小，为 ln A，与蛋白质长度无关。这使得某些蛋白质，如 prion，进化到折叠到独立稳定构象的可能性，以及蛋白质和杂多聚体设计的新颖可能性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0008474,
title = {Thermodynamic Capacity of a Protein},
author = {Thomas M A Fink and Robin C Ball},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0008474},
year = {2007}
}
备注
5 pages, 2 figures