通过无限维压缩感知进行热源定位
信号处理
2017-10-06 v1 数值分析
摘要
我们提出一种利用无限维压缩感知思想进行热源定位的方案。利用其中一位作者的软恢复框架，我们为恢复性能提供了严格的理论保证。特别地，我们对该框架进行了扩展以包含含噪测量。此外，我们进行了数值实验，表明我们提出的方法在广泛的环境设置下均具有强劲的性能。这些设置包括传感器稀少、离网源定位和高噪声水平的场景，且涵盖一维和二维两种情况。
引用
@article{arxiv.1710.02016,
title = {Thermal Source Localization Through Infinite-Dimensional Compressed Sensing},
author = {Axel Flinth and Ali Hashemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02016},
year = {2017}
}