基于网络模型的序间序相变理论

量子相变和热力学相变可能由涨落引发，但现有理论尚不清楚涨落如何引起相变的具体机制。本文将不同相归纳为基于晶格模型转化为网络模型后，三种网络结构的组合。这三种网络结构分别对应有序、边界和无序条件。通过利用这三种网络结构满足的转化关系以及经典概率论，本文推导了强相关系统满足的高阶详细平衡关系。使用高阶详细平衡公式，本文获得一般情况下的最大熵网络结构权重。随后，本文明确描述了基于涨落的有序-无序相变过程，并给出临界指数和相变点。最后，通过不同维度的 Ising 模型、三角晶格反铁磁 Ising 模型的滞锁场景以及二维 Edwards-Anderson 模型的基态能期望，对该理论进行了验证。